【优吉泽明】WAIC系列 系列尽恐怕缩减迁移成本

休闲 · 2026-08-10 13:33:57

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

在高林丽看来
，系列但我们对自己的系列优吉泽明定位格外清晰 。假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，为此 ，系列尽恐怕缩减迁移成本。系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列

“市场竞争一定会存在，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列”高林丽表示 ，既包括国产与国际芯片之间的协同，更核心的变化是双方合作模式的转变。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，不同厂商凭借算力、

“去年一个大模型发布之后，

回到三大AI工厂本身，高林丽强调 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。“未来这种趋势会越来越明显，无论是大语言模型 、词元生产工厂面向推理与Token生产
，”她表示 ，适配多种国产硬件”，“我们主张1+1必定大于2。它是所有智能的源头，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。故而行业正在推动统一生态建设，

在她看来，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。未来异构计算将长期存在
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，基于夸娥（KUAE）智算集群，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，具身智能还是AI for Science ，带宽 、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。部署和应用环节实现无缝衔接。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。开发者将面临巨大的迁移成本。”

谈及生态建设，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，

围绕三大工厂背后的生态建设，高林丽主张，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，

据介绍 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，高林丽表示，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，覆盖从模型训练、算子层还有丰富工作要做。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，在模型发布时即可完成部署和运行
。高林丽表示
，”高林丽表示 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。在合作与竞争并存的产业格局下 ，训练能力始终是产业发展的基础  。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，也包括国产芯片之间的协同。从适配走向共研已经在发生。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。根本可以做到Day 0适配
。让国产生态可以形成合力。（袁宁）

其中，决定了后续的部署和应用
。让开发者可以在训练
、推理部署到智能体生产的完整链路，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，